はじめに こちらの本を読んでいます。 点過程の時系列解析 (統計学One Point)作者:崇宏, 近江,俊一, 野村発売日: 2019/06/08メディア: 単行本 毎度のこと内容を簡単にまとめます。 はじめに 点過程について 各要素の定義 確率密度関数 強度関数 イベント数の…

はじめに こちらの書籍を読んでいます。 Rによるベイジアン動的線形モデル (統計ライブラリー)作者:G.ペトリス,S.ペトローネ,P.カンパニョーリ発売日: 2013/05/08メディア: 単行本 その中で、動的因子分析について一部触れていたので、packageとRstanでの実…

はじめに 色々と発展的な時系列系の分析手法に手を付けようとすると、基本的な時系列分析についての知識が抜け抜けだったので、初心に帰って沖田先生の本に目を通しました。 経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 (統計ライブラリー)作者:竜義, 沖本発…

はじめに 色々と発展的な時系列系の分析手法に手を付けようとすると、基本的な時系列分析についての知識が抜け抜けだったので、初心に帰って沖田先生の本に目を通しました。 いつも通り簡単にまとめたいと思います。 経済・ファイナンスデータの計量時系列分…

はじめに ベイズ最適化の話について、興味が沸いたので簡単にまとめます。 (ただのメモです) 詳しくはこちらなどを見ると良いと思います。 cyberagent.ai ベイズ最適化 ベイズ最適化とは，未知の目的関数𝑓(𝑥)を最大化するを求める大域最適化の手法です。 こ…

はじめに 前にCATEを求めるCausal Treeについての記事を書きました。 saltcooky.hatenablog.com そうなるとMeta-Learnerも気になってきたので、こちらを読みました。 arxiv.org 簡単に内容をまとめます。 事前知識 因果推論 因果推論における詳しい話はこち…

はじめに 共立出版のOne point シリーズの野村俊一(著)「カルマンフィルタ」を読みました。 カルマンフィルタ ―Rを使った時系列予測と状態空間モデル― (統計学One Point 2)作者:野村 俊一発売日: 2016/09/08メディア: 単行本 最後に粒子フィルタに触れていま…

はじめに 仕事で、ベイジアンABテストを利用するのが良さそうだなと思い、調べてみましたのでまとめてみます。 ベイジアンABテスト 通常のABテストの懸念点 頻度論に基づく仮説検定では、帰無仮説における母数に対して得られた標本のがどの程度起こりうるか…

はじめに 逐次検定を仕事で使えないかなと思って少し調べてみましたよ。 ちなみに歴史的にみると、ドイツ軍のエニグマ暗号解読の進め方の決定にも用いられていたようです。 en.wikipedia.org 逐次的に検定を行うことの問題点 通常の統計的仮説検定では、事前…

前書き 二年前ぐらいに前に、Qiita上で書いて公開していなかった内容を、今更ですがこちらであげます。 はじめに 岩波書店の確率と情報の科学シリーズの星野崇宏 著「調査観測データの統計科学」を読んでいき、まとめていってます。 調査観察データの統計科…

はじめに こちらの本を読みました。 機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門作者:須山敦志発売日: 2018/12/07メディア: Kindle版 こちらには非負値行列因子分解(NMF)の話も出てきます。 前から、各要素がガウス分布やポアソン分布に従…

はじめに dplyr ver.1.0.0が公開されました。 dplyr 1.0.0 out now: https://t.co/NDMJmxwllZ. This is the culmination of months of work and we're very excited that it's now available to the world! #rstats— Hadley Wickham (@hadleywickham) 2020年…

はじめに 今日、オンラインで開催されたTokyoR#85のLTの枠で少しお話をしました。 お話しした内容は、階層クラスタリングにおける仮説検定の方法を紹介しました。 スライドはこちらです。 speakerdeck.com (いつも通り詰め込みすぎて5分じゃ収まらんだろって…

はじめに Pearl, Raubinときたので、LiNGAMについて知っておこうと思い以下の書籍を読みました。 統計的因果探索 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)作者:清水 昌平発売日: 2017/05/25メディア: 単行本（ソフトカバー） いつも通り簡単にまとめて、Rで実…

はじめに パネルデータ分析について興味があり少し調べてみました。 パネルデータ分析と動学的パネルデータについての基本的な部分を簡単にまとめました。 こちらの書籍も目を通してみました。パネルデータを扱うための基本的な注意点などがまとまってり、あ…

はじめに Pearl派の因果推論について勉強しています。 勉強した内容の自分用のメモになります。 いつも通り、少しづつ加筆していくスタイルで行きます。 また、理論面は(雰囲気で)なんとなくわかってきたのですが、実際分析を行っていくイメージが持てなかっ…

はじめに 半年前ぐらいにselective inferenceについてまとめました。 qiita.com その時、クラスタリングにおけるselective inferenceについて触れようと思いましたが、ブートストラップ法を用いたクラスタリングやマルチスケールブートストラップについての…

はじめに Bootstrap法による回帰分析を使うかもしれないので、すこし調べてまとめました。 参考にしたのは、共立出版の「Rで学ぶデータサイエンス ブートストラップ入門」です。 ブートストラップ入門 (Rで学ぶデータサイエンス 4)作者:汪 金芳,桜井 裕仁発…

はじめに データ分析におけるプライバシー保護に興味があり少しづつ勉強しています。 その中でも差分プライバシーという概念があります、前々から知っていました。 そして、あるイベントでローカル差分プライバシーという概念を知りました。 概要や利用先を…

はじめに すでに一部の書店や電子書籍では発売されていますが、1月18日に技術評論社から「効果検証入門〜正しい比較のための因果推論/計量経済学の基礎」が発売されました。 著者はサイバーエージェント AILabの経済学チームのリーダーの安井さん、監修はホ…

はじめに ここ最近で機械学習と因果推論の融合が有名になってきました。 その中で、決定木(回帰木)のアルゴリズムを用いて条件付き処置効果(CATE)を推定するCausal Treeという手法の話がでてきています。 しかし、概要を聞いても何をしているのかよくわから…

はじめに 最近、教師データを作成する際に質の高いデータが欲しいなとという思いが強くなってきました。 そんなときにクラウドソーシングにおけるラベルの品質管理という話を知りました。 少し調べてみましたので、まとめて用いられている手法を実装してみま…