RStan
はじめに サブグループの階層性を加味したRDDである階層回帰不連続デザインについて、理解しようとしていました。 qiita.com その中で、モデルの推定を一般化ベイズ法で実施していました。 一般化ベイズ法を全然理解していなかったため、以下のような記事を…
はじめに Customer Lifetime ValueをPyMCで推定する記事を読みました。 顧客の非自明で確率的なリテンションを加味したモデルで参考になりました。 towardsdatascience.com 元はこちらの論文をベースにしているようです。 https://www.brucehardie.com/paper…
はじめに 前に投稿されたSansanの方がベイジアン操作変数法によるABテストの記事を読みました。 buildersbox.corp-sansan.com One-sided Noncomplianceの場合の操作変数法をベイズの考え方で実行することで、LATEの確率分布を取得することができる。 こちら…
はじめに FIBA W杯が開催されて日本代表の活躍が話題になりましたね。 私も現地までは行けませんでしたが、テレビの前で応援していました。 また強化試合は数試合に参加しました。 特にスロベニア戦は日本ベンチ裏の席がとれでテンションあがってましたね。 …
はじめに マーケティング・ミックス・モデリングに興味を持ったので、簡単に触れてみます。 メモとして残しておきます。 コードを動かした結果は少しづつ追加していきます。 基本的なモデル マーケティング・ミックス・モデリングではいくつかの効果を考える…
はじめに 情報量基準の復讐も兼ねて簡単にまとめます。 こちらの内容をまとめたものです。 社会科学のための ベイズ統計モデリング (統計ライブラリー )作者:浜田 宏,石田 淳,清水 裕士発売日: 2019/12/01メディア: 単行本(ソフトカバー) 事前設定 ある確…
はじめに こちらの書籍を読んでいます。 Rによるベイジアン動的線形モデル (統計ライブラリー)作者:G.ペトリス,S.ペトローネ,P.カンパニョーリ発売日: 2013/05/08メディア: 単行本 その中で、動的因子分析について一部触れていたので、packageとRstanでの実…
はじめに こちらの本を読みました。 機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門作者:須山敦志発売日: 2018/12/07メディア: Kindle版 こちらには非負値行列因子分解(NMF)の話も出てきます。 前から、各要素がガウス分布やポアソン分布に従…
はじめに 最近、教師データを作成する際に質の高いデータが欲しいなとという思いが強くなってきました。 そんなときにクラウドソーシングにおけるラベルの品質管理という話を知りました。 少し調べてみましたので、まとめて用いられている手法を実装してみま…